Самая актуальная информация про СВО - ПЕРЕЙТИ
Известно, что люди, полностью или практически полностью лишенные слуха используют в общении друг с другом язык жестов. При этом, большинство материалов в интернете, включая интерактивные видео и прочее, предназначаются для слышащих людей. Чтобы быть по-настоящему понятным и принятым сообществами глухих, автоматическая система жестового языка (SLP) система должна генерировать фотореалистичную подпись. Предыдущие подходы, основанные на графических аватарах, оказались непопулярными и непонятными для глухих людей, однако с помощью SIGNGAN, первой модели SLP получилось создать фотореалистичные видео с непрерывным языком жестов прямо с разговорного языка. Нейросеть может генерировать жесты языка глухих людей, а также переводить текст в особую мимику, которая понятна только пользователям с ограниченными возможностями. Авторы работы Бен Сондерс, Некати Джихан Камгос, Ричард Боуден из Университет Суррея (Великобритания) отмечают, SIGNGAN может моделировать мультимодальное распределение видео на языке жестов в различных стилях. Снежана ЛЕБЕДЕВА
