Математическую модель для набора мышечной массы создали ученые в Великобритании

Учеными из Кембриджского университета разработана математическая модель, которая предсказывает оптимальный режим упражнений для наращивания мышечной массы. Статья о работе экспертов опубликована в журнале Biophysical Journal. Исследователи установили, что сигнальный путь клетки, синтезирующей новые мышечные белки, запускает интегрированная со временем нагрузка. Если она будет чрезмерной, то повышается риск возникновения мышечной дисфункции из-за резкого напряжения неподготовленного организма. «Наша модель предлагает физиологическое обоснование идеи о том, что основной рост мышц происходит при 70% максимальной нагрузки — главная идея тренировок с отягощениями», — отмечает в пресс-релизе университета один из авторов статьи, профессор Евгений Терентьев из лаборатории Кавендиша. Модель основана на механочувствительности — способности воспринимать механические сигналы в окружающей их среде. В будущем разработчики планируют создать мобильное приложение, при помощи которого пользователи сами смогут разрабатывать индивидуальный план тренировок.