Эффективность автоматизации аналитики данных

Актуальные и достоверные данные могут помочь компаниям лучше понять своих клиентов, улучшить свои рекламные кампании, персонализировать контент и повысить результативность продвижения.
Самая актуальная информация про СВО - ПЕРЕЙТИ

Эффективность автоматизации аналитики данныхПреимуществ от сбора, систематизации и анализа данных много, но вы не можете получить доступ к этим преимуществам без надлежащих инструментов. Необработанные данные имеют большой потенциал для бизнеса. Но для работы с ними вам нужна будет система аналитики маркетинга и продаж. Только с ним вы раскроете возможности для развития вашего бизнеса.Что такое аналитика данных?Термин относится к алгоритму изучения информации о бизнес-процессах.Сегодня для изучения информации о продажах и результативности рекламы многие компании используют специализированные системы.Например, сервис сквозной аналитики ROMI center автоматически передает данные о рекламе и продажах из CRM-системы и рекламных каналов напрямую в дашборды. Такой комплексный подход даёт понимание, какая реклама приводит вам клиентов, а какая напрасно тратит деньги. В системе существует 20 различных источников данных — Яндекс.Директ, Facebook, Instagram и др. Множество интеграций, простая настройка и подключение, 14 дней – бесплатный тестовый период. Анализ данных может помочь компаниям различных сфер деятельности лучше понять своих клиентов, выстроить с ними долгосрочные и доверительные отношения, усилить УТП, создать контент-стратегии и сделать продукты конкурентоспособнее. В конечном счете, предприятия могут использовать аналитику данных для повышения эффективности бизнеса и доходности. С помощью сквозной аналитики ROMI center вы сможете анализировать только те показатели, которые нужны вашему бизнесу, создавая собственные отчеты, объединяя показатели из разных источников на одной платформе. Системные данные и их правильная интерпретация приносят значительную пользу бизнесу. Руководителям и владельцам компаний становится понятно, какие товарные позиции пользуются большим спросом и меньше нуждаются в рекламе, а для каких стоит пересмотреть рекламный посыл. По мере того, как значение аналитики данных в мире бизнеса возрастает, становится все более важным, чтобы ваша компания понимала, как полученные данные использовать. Дополнительные преимущества анализа данных включают в себя: 1. Обоснованное и вдумчивое принятие решений Компании могут использовать полученные ими аналитические данные для принятия стратегических решений на перспективу. Аналитика данных устраняет большую часть догадок при планировании маркетинговых кампаний, выборе контента, разработке продуктов и многом другом. Это дает вам понимание, как лучше удовлетворять спрос и становиться на ступень выше конкурентов. Кроме того, с помощью современной технологии анализа данных вы можете непрерывно собирать и анализировать новые данные, чтобы обновлять свое понимание при изменении внешних условий рынка или общеэкономический ситуации. 2. Более эффективный маркетинг Когда вы лучше понимаете свою аудиторию, вы можете продавать быстрее и большими объемами. Аналитика данных также дает вам актуальную информацию о том, как работают ваши кампании, чтобы вы могли настроить их для достижения оптимальных результатов. Используя инструмент сквозной аналитики, вы можете получить представление о том, какие сегменты аудитории наиболее охотно взаимодействуют с кампанией и конвертируются в реальных клиентов. Вы можете использовать эту информацию, чтобы настроить критерии таргетинга вручную или с помощью автоматизации, для разработки различных рекламных сообщений и объявлений для разных сегментов ЦА. Уточнение таргетинга приводит к увеличению количества конверсий и сокращению затрат на рекламу. 3. Клиентоориентированное обслуживание Системная аналитика дает вам более глубокое понимание ваших клиентов, позволяя адаптировать их обслуживание исходя из реальных потребностей, обеспечить большую индивидуальность и построить более прочные отношения с ними.Ваши данные могут раскрыть информацию о коммуникативных предпочтениях клиентов, их интересах, их проблемах и многом другом. Централизация информации о покупателях также гарантирует, что вся ваша команда по обслуживанию клиентов, а также отделы продаж и маркетинга находятся на одной волне. 4. Упрощение бизнес-деятельности Аналитика данных может помочь вам упростить ваши процессы, сэкономить деньги и увеличить прибыль. Когда вы лучше понимаете, чего хочет ваша аудитория, вы тратите меньше времени на создание рекламы и контента. И уже заранее знаете, что не соответствует интересам вашей аудитории.Это означает, что вы теряете меньше денег, а также улучшаете результаты своих кампаний и контент-стратегий. Помимо снижения затрат, аналитика также может повысить ваш доход за счет увеличения количества конверсий. Какие идеи вы можете извлечь из анализа данных? Собирая различные виды данных из многочисленных источников, вы можете получить представление о своей аудитории и кампаниях, которые помогут вам точнее прогнозировать поведение клиентов.Одним из ценных типов информации являются данные о поведении клиентов — конкретных действиях, которые выполняет пользователь. Например, они могут щелкнуть по объявлению, сделать покупку, прокомментировать новостную статью или опубликовать сообщение в социальной сети. С помощью сквозной аналитики можно собрать информацию о клиентских предпочтениях – выраженный или предполагаемый интерес к деятельности, продуктам, брендам и темам. Клиент может проявить интерес к вашему бренду, подписавшись на рассылку. Они также могут косвенно выразить интерес к теме, прочитав об этом на сайте и лайкнув ее. Аудитория может проявить интерес к продукту, нажав на одно из ваших рекламных объявлений. Некоторые другие потенциальные источники данных включают ответы на опросы, лайки в социальных сетях и просмотры видео. Комбинируя эти данные с информацией о демографии ваших текущих клиентов, вы можете получить представление о тех сегментах аудитории, которые наиболее заинтересованы в вашем бренде, контенте или продуктах. Демографическая информация включает данные о возрасте, поле, доходе, семейном положении и других характеристиках клиентов. Например, с помощью сквозной аналитики вы можете обнаружить, что люди в возрасте от 18 до 35 лет с наибольшей вероятностью приобретут ваш продукт. Вы также можете увидеть, что люди, состоящие в браке, составляют большую часть аудитории вашего сайта. Ориентируясь на несколько характеристик, вы можете создавать более персонализированные предложения и повышать вероятность целевых действий на сайте. На самом деле маркетинговая аналитика данных не является чем-то инновационным. Однако сегодня растущий объем новых технологий позволяют погрузиться глубже в вопрос изучения и посмотреть на информацию о бизнесе под другим углом. Мнение «кто владеет информацией, тот владеет миром» актуально и в деле использования сквозной аналитики данных. Только к вашим ногам ляжет не вся Вселенная, а только то пространство рынка, на котором работает ваша компания. Хотя, разве не это нужно каждому предпринимателю?

Александр Попов
Оцените автора
kursk.com
Добавить комментарий